最新头条！ST爱康及实控人涉嫌信披违规被立案 投资者维权通道开启

ST爱康及实控人涉嫌信披违规被立案 投资者维权通道开启

浙江证监局对ST爱康采取出具警示函措施 并记入证券期货市场诚信档案

北京 - 2024年6月12日晚，ST爱康（002610.SZ）发布公告称，公司及实际控制人邹承慧因涉嫌信息披露违规被中国证监会立案调查。

立案调查背后的原因

据悉，浙江证监局在对ST爱康2021年至2023年度财务报告的审核过程中，发现公司存在以下违规行为：

• 未充分披露公司生产经营风险和内部控制风险。
• 相关回复不准确、不完整。

投资者维权通道开启

ST爱康及实控人涉嫌信披违规被立案调查的消息一出，引发了广大投资者的关注。不少投资者表示，将积极维权，维护自身合法权益。

根据《证券法》和《最高人民法院关于证券民事诉讼程序的规定》，投资者可以采取以下方式维权：

• 与公司协商和解。
• 向证券纠纷调解委员会申请调解。
• 向人民法院提起诉讼。

维权提示

投资者在维权过程中要注意以下事项：

• 保留相关证据，如交易记录、证券公司对账单、相关公告等。
• 及时启动维权程序。
• 选择专业人士代理维权。

律师说法

针对ST爱康及实控人涉嫌信披违规一事，北京京衡律师事务所律师肖明表示，如果证监会最终认定公司存在信息披露违规行为，则公司及相关责任人将可能承担以下法律责任：

• 向投资者承担民事赔偿责任。
• 受到行政处罚。
• 被追究刑事责任。

后续展望

ST爱康及实控人涉嫌信披违规被立案调查，不仅对公司自身造成重大影响，也给投资者带来了损失。投资者应积极维权，维护自身合法权益。同时，监管部门也应加大对违法违规行为的处罚力度，维护市场秩序。

附：

• ST爱康2021年至2023年度财务报告
• 浙江证监局对ST爱康采取出具警示函措施的决定书

注意：

• 本文仅供参考，不构成任何法律建议。
• 投资者在维权过程中应咨询专业人士。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。